檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "Kuo-Liang Chung".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="特徵比對"
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資訊安全是近年來最被重視的領域之一，其中又以生物特徵辨識之研究最受歡迎。生物特徵辨識技術主要是利用人體的生理特徵或是其行為模式作為身分辨識。本研究採用之生物特徵即是生理特徵之一。人體的生物特徵有以下…
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在以往的深度學習研究中，大部分的模型訓練需要仰賴大量且乾淨的資料集才能得到較好的效能；然而，一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料，將可能嚴重影響到模型的準確率。以影像分類任務為例，一般的深度學習方法是…